数据分析的6个基本步骤

在企业中,数据分析的起点往往是数据出现了异常,不符合我们的预期。(也就是指标的下降或上升,较多出现在在同比与环比中)

比如昨天支付转化率下降了10%,或是本月做的激励活动没有达到预期,我们一般就会通过数据分析,寻找问题和解决办法。

流程图

概念解释

现状

指现象、事实,比如销售额下降了10%

预期

我们知道,每年这个时候,都会下降10%,下降10%就是我们的预期

是否构成问题

因为这个10%的下降,在我们预期中,所以不会构成问题。相反,如果没有下降或者上升了,就会构成问题

寻找可能的因素(维度)

比如销售额下降了,构成了问题。我们通过分解销售额公式:销售额=客单价*访客*转化率。可知,有3个因素会影响销售额。

数据分析

我们通过观察相关因素的时间序列变化,找到影响最大的因素,进而发现问题所在。

寻找对策

数据分析的目的是找到解决方案。如果发现原因是客单价高的用户流失了,如果我们给出的对策是鼓励低客单价的用户过度消费,这将很难操作。

我们应该给出方便操作的方案,比如电话回访、优化产品、加大投放等等;