什么是埋点

通过埋点，可以用户在App、Web等产品上的使用记录，看了什么，点了什么，以及该用户自身的属性信息。

打个比方，如果App是栋大楼的话，那么埋点就是在大楼的每个拐角、楼梯、房间旁放置特定的记录仪。

只要有人经过记录仪，它就会记录下来。大楼所有的记录仪，就记录了这个人的全部浏览记录、行为，并存放在数据库中。

经过数据处理后，就可以展示成图表，供人分析。比如人们喜欢去哪里，在哪里停留时间最长，哪里几乎不去。这样就给大楼的运营者，提供了运营上的数据指导。

神策、Growing IO怎么工作

在写埋点文档时，我一直疑惑，什么样的数据可以埋进去，用户属性可以吗？我可以统计什么？为什么加入统计代码就可以知道用户行为？什么是统计代码？Growing IO为什么可以无埋点？

可谓是“疑点重重”。

在阅读了神策的事件模型文档之后，我顿悟了。

事件模型包含事件 ( Event ) 和用户 ( User ) 两张表。

Event 表记录用户的一系列行为，描述一个用户在某个时间、某个地点、以某种形式完成某个具体事情。即 包含以下五个要素 :

1. Who: 即事件的主体。对于未登录用户，可以是 Cookie、设备 ID 等匿名 ID; 对于登录用户，可以使用后 台分配的实际用户 ID。
2. When: 即事件发生时间。可以记录精确到毫秒的事件发生时间。
3. Where: 即事件发生地点。可以根据 IP 来解析相应省份和城市，也可以根据 GPS 定位等方式来获取地理 位置信息。
4. How: 用户从事事件的方式。包括用户使用的设备、浏览器、APP 版本、操作系统等。
5. What: 描述事件具体内容。比如用户支付订单事件，即可以传输订单相 关的如金额、商品属性、支付方式、 优惠券等属性来描述该事件。

时间	用户	事件	渠道	搜索词	支付价格	订单ID
2017-7-4	小李	注册	百度广告	...	...	...
2017-4-12	小李	搜索		苹果手机	...	...
...	...	...	...	...	...	...
2017-4-12	小李	支付订单			3000	123411

User 表可以通过用户 ID 与 Event 表进行关联，来明确什么样的用户在产品 中产生了什么行为。User Profile 记录的是用户实体基本固定不变的属性，例如姓名、性别、出生 年份、注 册时间、注册渠道等，对于一些变化的用户属性 ( 如 :VIP 等级 )

id	user_id	city	phone	name
001	31303	北京	17639086435	小李
...	...	...	...	...

当我读到这里就明白是怎么一回事了。就是把App上的用户属性信息、用户的浏览点击信息，通过统计代码或者SDK，分别传到神策的User、Event两张数据表中。

由于两张表通过用户ID关联，那么我们就可以通过表join，将用户行为数据查出来。

就这么Easy！