初识数据分析师

数据分析师做什么

业务人员在前线运营用户与产品,会产生很多用户数据;
数据分析师在后方利用分析这些数据,支持前线业务人员与企业的运营决策。

  • 从工作内容看,从事数据采集、清洗、分析、策略等工作,支撑整个运营体系朝精细化方向发展
  • 从思维方式看,通过数据分析的方法发现问题,解决问题,提升工作效率,促进业务增长

好的数据分析师,要对业务有很好的理解,这个后面说。

数据分析师的3大工作

数据规划

收集整理业务部门数据需求,搞清楚业务“要什么”,它是整个数据分析体系的基础

指标体系

指标来源于具体的业务需求。从需求中归纳事件,从事件中找到指标,以京东为例:

  • 明确需求
    • 京东主要业务是商品销售,希望通过数据分析提升销售额
  • 归纳事件
    • 用户购买是一连串关键事件的结果, 包括访问网站、浏览商品、注册账号、加入购物车、发起订单、支付订单
  • 找到指标
    • 不难得出公式,销售额=访问流量*下单转化率*支付转化率*客单价,公式中的因子,即指标

维度体系

维度是用来对指标进行细分的属性,如广告来源、浏览器类型、访问地区;

选择维度的原则是,记录那些对指标可能产生影响的维度;

维度示例

  • 人口属性
    • 性别、年龄、职业、爱好、城市、地区、国家
  • 设备属性
    • 品牌、型号、屏幕大小、浏览器类型、屏幕方向
  • 流量属性
    • 访问来源、广告来源、广告内容、搜索词、页面来源
  • 行为属性
    • 活跃度、是否注册、是否下单

采集与可视化

采集业务数据,向业务部门提供数据报表

数据采集

  • 埋点:如在h5、APP代码中添加统计代码;目前,神策、Growing IO等工具,都一定程度上支持无埋点了
  • sql查询:通过sql从数据库查询出分析业务所需的数据

搭建报表

  • 按照数据规划,搭建数据看板Dashboard
  • 定期向业务部门提交数据报表,包括日报、周报、月报、年报

数据分析

  • 通过数据挖掘、数据模型等方式,深入分析业务数据;提供数据分析报告,定位问题,提出解决方案
  • 更详细的数据分析内容,见后续文章