7种常见业务场景与分析方法

来源管理

来源管理,也叫渠道跟踪。

  • 目前主流解决方案是UTM机制,即流量监测机制。Google Analytics、神策、GrowingIO使用的都是这套机制。
  • 通过对投放的目标链接加上监测参数,实现对网页访问来源、App下载渠道的监测
  • 常用参数
    • utm_source广告来源
    • utm_campaign广告名称
    • utm_medium广告媒介
    • utm_content广告内容
    • utm_term关键词

举个🌰:
https://www.growingio.com/?utm_source=weixin&utm_medium=article1&utm_ campaign=product &utm_content=0811-tool&utm_term=tool

  • https://www.growingio.com:这条链接最终指向的地址
  • utm_source=weixin:广告投放在微信公众号
  • utm_medium=article1:广告媒介是公众号的首条文章
  • utm_ campaign=product:广告所属系列/活动
  • utm_content=0811-tool:广告内容是关于工具的,可用于A/B测试
  • utm_term=tool:广告关键词是工具

趋势分析

  • 通过对业务指标的持续周期性监测,研究用户行为规律



  • 及时发现异常数据,发现问题、定位问题,如下图


  • 预测接下来一段时间的指标走势,为后期工作提供帮助

漏斗转化

  • 用户使用产品过程中,天然存在系列转化路径,如注册、下单、下载
  • 转化漏斗以一种可视化方式将转化路径的每一步展示出来
  • 我们须关注转化路径的转化率,包括总转化率、每一步转化率,而其中流失最大的环节,往往是优化工作ROI最高的地方
  • 除了纵向拆解每一步转化率,还可从时间维度观察每一步转化率的变化趋势,从而评估产品、运营策略是否得到优化

留存分析

  • 指新用户首次访问产品后有回访行为,如上图的同期群
  • 留存分析一般用来探索用户、产品与留存之间的关联程度,即从用户属性、产品功能等维度,分析不同类别的用户群体、使用不同功能用户的留存差异,找到增长点

举个🌰:
以一次活动为例,分别从A和B俩渠道引流1000人;在同样的运营策略下,两者留存率差异巨大。显而易见,渠道A留存更高,流量更加精准,运营后期可往渠道A投入更多资源

用户分群

  • 精细化运营是目前的趋势,运营需要对不同类别的用户进行精准运营,而维度和指标组合是目前常用的筛选方法
  • 案例:上海某电商网站举行一次iPhone手机配件促销活动,可以将“上海市+有过两次购物记录+iPhone用户”筛选为目标用户进行营销,这样远比漫无目的的群发邮件/推送更加精准

用户细查

  • 观察用户的行为轨迹,探索用户与产品的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦可验证假设
  • 产品运营过程中存在很多“怒点”,比下图中突出的【获取手机验证码】失效,导致用户重复点击

热力图

  • 用高亮颜色来展示用户的访问偏好;一般来说,红色代表最热域。通过热图,可对网站每一个元素的被访问情况一目了然;
  • 对于内容型网站,通过热图分析读者阅读偏好;借助热图,可及时发现页面计不合理的地方,优化网站或者页面布局,提高转化率等指标